Kennt die KI Ihr Unternehmen? Drei Zustände und was sie bedeuten

Beim Messen wird am häufigsten eines verwechselt: der Unterschied zwischen „hat Sie erwähnt“ und „hat Sie empfohlen“. Das ist nicht dasselbe, und dazwischen gibt es noch einen dritten Zustand: gar nicht erwähnt. In den Berichten von protan.ai steht für jede Antwortmaschine einer dieser drei Zustände. Hier erklären wir, was sie bedeuten.

1. Empfiehlt

Wenn Sie das Modell nach „einer zuverlässigen Firma für X in İzmir“ fragen, stehen in der Antwort Ihr Name, was Sie tun und warum Sie gut sind. Manchmal an erster Stelle, manchmal als eine von drei Optionen.

Das ist der bestmögliche Zustand. Das Modell erkennt Sie als Entität, weiß, was Sie tun, und ordnet Sie dem gefragten Bedarf zu.

Was zu tun ist: bewahren. Modelle ändern sich; die Antwortmaschine, die Sie heute empfiehlt, kann in der nächsten Version davon abrücken. Halten Sie Ihre Daten aktuell, stellen Sie dieselben Fragen in regelmäßigen Abständen erneut und beobachten Sie, ob Wettbewerber in dieselbe Antwort rücken wie Sie.

2. Erkennt

Das Modell kennt Ihren Namen. Wenn Sie „Was ist Protan?“ fragen, liefert es eine korrekte Beschreibung. Aber wenn Sie sagen „Kannst du mir eine Firma für X in İzmir empfehlen?“, stehen andere auf seiner Liste.

Das ist der häufigste und der irreführendste Zustand. Der Inhaber fragt nach seinem Namen, sieht die richtige Antwort und sagt: „Die KI kennt uns.“ Kennt sie, ja; aber der Kunde fragt nicht nach Ihrem Namen, sondern nach seinem Bedarf. Wenn Sie beim Bedarf fehlen, bringt Erkanntwerden allein keine Kunden.

Die Ursache ist meistens diese: Das Modell erkennt Sie, kann Sie aber keiner bestimmten Leistung, Region oder Kundengruppe zuordnen. Wenn auf Ihrer Website „wir machen alles“ steht oder Ihre Leistungsseiten nicht sagen, welche Region Sie bedienen, ist dieser Zustand unvermeidlich.

Was zu tun ist: die Zuordnung herstellen. Beginnen Sie Ihre Leistungsseiten mit dem Satz, den der Kunde fragt („Glasbalkon-Montage in İzmir Bornova“). Füllen Sie in Schema.org die Felder areaServed und serviceType aus. Schreiben Sie auf der FAQ-Seite echte Fragen mit echten Antworten.

3. Erwähnt nicht

Das Modell kennt weder Ihren Namen noch zählt es Sie auf, wenn nach der Leistung gefragt wird. Fragen Sie nach Ihrem Namen, sagt es entweder „ein solches Unternehmen habe ich nicht gefunden“ oder verwechselt Sie mit etwas anderem.

Hier gibt es zwei Unterfälle, und es ist wichtig, sie zu trennen:

• Die Tür ist zu. Die robots.txt blockiert KI-Crawler, die Website ist ohne JavaScript leer oder die Seiten stehen auf noindex. Das Modell würde Sie gern kennenlernen, kann es aber nicht. Das ist eine gute Nachricht; die Lösung ist technisch und schnell.
• Die Tür ist offen, aber drinnen ist nichts. Die Website ist erreichbar, aber es gibt keinen klaren Text, der das Unternehmen beschreibt: eine Einseiten-Website, ein Portfolio nur aus Bildern, drei Sätze auf der „Über uns“-Seite. Das Modell kam herein, fand aber nichts zu lernen.

Was zu tun ist: erst die Tür prüfen, dann den Innenraum füllen. Den Crawler-Zugang testen Sie in einer Minute; llms.txt und das Organization-Schema sind an einem Tag eingebaut. Die eigentliche Arbeit ist, Ihr Unternehmen so zu beschreiben, als würden Sie es einem Fremden erklären: Wer sind Sie, was tun Sie, wo, für wen, seit wann.

Warum drei Zustände und kein Ranking

Im klassischen SEO ist Platz fünf etwas schlechter als Platz vier und etwas besser als Platz sechs. Bei generativen Suchmaschinen gibt es dieses Gefälle nicht. Stehen Sie in der Antwort, sieht der Kunde Sie; stehen Sie nicht darin, sieht er Sie nicht. Deshalb sagt der Bericht von protan.ai nicht „auf welcher Position Sie stehen“; er sagt für jede Antwortmaschine, in welchem Zustand Sie sind, und zeigt, bei wie vielen verschiedenen Fragen dieses Ergebnis erzielt wurde.

Entscheiden Sie nicht anhand einer einzigen Frage. Eine Antwortmaschine kann auf dieselbe Frage zweimal unterschiedlich antworten; deshalb wird ein Zustand erst dann eingetragen, wenn bei mindestens drei verschiedenen Fragen ein konsistentes Ergebnis vorliegt. Wenn Sie selbst messen, wenden Sie dieselbe Regel an: Eine Frage ist kein Beweis.