Tu cliente ya no pregunta a Google, le pregunta a ChatGPT, y la respuesta solo nombra a tres empresas. protan.ai mide por qué la tuya no es una de ellas, te compara con tu competencia en el mismo análisis y te dice qué hace falta para entrar en esa respuesta.
| # | Empresa | Visibilidad | Posición | Sentimiento |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Aceros Ibéricos | %63 ▲ 56 | 1.8 | |
| 2 | Metalúrgica Aranda | %57 ▼ 3 | 2.1 | |
| 3 | Inoxidables del Ebro | %40 | 2.6 | |
| 4 | Talleres Cantábrico | %23 ▼ 9 | 3.1 |
* Una pantalla de ejemplo del panel; las cifras y los nombres de empresa son ilustrativos.
Salir décimo en los resultados de búsqueda era malo, pero seguías apareciendo en la página. Una respuesta de IA nombra a tres empresas y no existe una cuarta. Esa es la diferencia.
Aparece en 2 de 30 prompts · Visibilidad 12/100
Aparece en 19 de 30 prompts · Visibilidad 71/100
El ejemplo anterior es ilustrativo. Los resultados reales dependen del sector, de lo que la empresa ya publica y de la rapidez con la que se aplican los cambios.
La puntuación es un mapa, no una nota. Cada componente está ligado a una solución concreta, así que la respuesta a «por qué está baja» siempre es una tarea.
Con qué frecuencia, y en qué posición, te nombra la IA en los prompts que usan compradores reales.
Si el negocio que describe es el tuyo, o si se ha deslizado en silencio hacia el relato de un competidor.
Si la IA puede leer tu web. robots.txt, llms.txt, datos estructurados, renderizado en servidor.
La prueba que busca antes de poner tu nombre en una respuesta: registros y menciones de terceros.
Los dos componentes morados se calculan sin preguntar nada a las IA, leyendo tu web y registros públicos; el análisis gratuito muestra exactamente esos dos, el 45 % del peso total. Ambos son independientes de las IA y se calculan por completo en todos los paquetes. Los dos verdes exigen preguntar a las IA de tu paquete con los prompts de tu propio sector, y ahí es donde se diferencian los paquetes.
Cuatro pestañas, cuatro pantallas del panel. Todas construidas con los datos de la propia medición.
Bajo el número único hay cuatro componentes, y cada uno está ligado a una solución concreta. La respuesta a «por qué está baja» siempre es una tarea.
Una palabra por cada IA: recomienda, solo te conoce o no te menciona nunca. Debajo están tu tasa de mención y tu posición media.
Cada respuesta detrás de la puntuación queda registrada. El informe muestra ejemplos donde apareces y donde no, junto al competidor que fue recomendado en su lugar.
Los fabricantes destacados de la región son Aceros Ibéricos, Metalúrgica Aranda y Inoxidables del Ebro. Aceros Ibéricos documenta en su propia web su proceso de soldadura certificado ISO 3834 para depósitos de grado alimentario.
Cada punto está ligado a un componente de la puntuación y a un movimiento esperado. Tú marcas lo que has hecho; la nueva medición del seguimiento lo verifica.
Las respuestas de la IA son aleatorias: el mismo modelo da dos respuestas distintas a la misma pregunta. Por eso no fijamos la medición, fijamos la forma de medirla.
Los prompts escritos para tu sector se fijan en el primer análisis y los mismos se vuelven a preguntar en cada nueva medición del seguimiento. Si los prompts cambian, la comparación antes-después no vale; «prompts renovados cada vez» es una frase de marketing, no una medición.
Fijarse en una sola respuesta es tirar un dado. La puntuación es el porcentaje de repeticiones que te nombran, y el informe siempre la muestra con su rango de variación: no 71, sino 71 ± 4.
Sesión sin iniciar, memoria desactivada, ubicación fija. De lo contrario, lo que mides no es la respuesta de la IA, sino el historial de quien la mide.
En el mismo análisis medimos también a 2-3 competidores que no hacen nada. Si todos subieron, el modelo cambió; si solo tú subiste, el trabajo ha funcionado. Es la única forma honesta de distinguir una cosa de la otra.
Cada informe indica en su ficha con qué versión del método, en qué fecha y con qué conjunto de prompts se generó. Si cambiamos las ponderaciones, los informes anteriores siguen llevando las reglas con las que se generaron.
Tres pasos que responden a una sola pregunta: ¿el trabajo cambió la respuesta? Los tres paneles de abajo son exactamente lo que obtienes al final de cada paso.
Los prompts de comprador escritos para tu sector se preguntan tres veces a cada IA de tu paquete. Cada respuesta se registra una a una; si aparece tu nombre y en qué posición se marca por separado. En un paquete de cinco IA eso son 300 respuestas distintas. Esa misma semana, el lado técnico de tu web pasa por 14 comprobaciones automáticas.
Cada punto describe una sola tarea: qué hacer, por qué, y cuántos puntos se espera que mueva en qué componente. El orden lo marca el peso de la carencia encontrada en el análisis, no nuestra opinión; por eso el primer punto de la lista suele ser una corrección de una sola línea.
La nueva medición se hace con una suscripción de seguimiento: mismos prompts, mismas IA, misma versión del método. A tu lado medimos también a 2-3 competidores que no hacen nada: si todos subisteis, la causa es una actualización del modelo y el informe lo dice; si solo tú subiste, la causa es el trabajo. Si la puntuación baja, también lo escribimos.
El gráfico es ilustrativo. El cambio real depende del sector, de lo que la web ya publica y de la rapidez con la que se aplican los cambios.
Nada de lo siguiente es una promesa de resultados. Cada punto es nuestro compromiso sobre cómo se medirá el resultado, y cada uno se puede verificar punto por punto en el informe.
En esta tabla no hay «tasa de mejora». Porque eso lo tiene que decir la nueva medición del seguimiento, no nosotros. Nuestro compromiso no es el resultado en sí, sino que se mida con el mismo método antes y después y que lo que salga se escriba tal cual. Si la puntuación baja, también lo escribimos.
Los componentes de Estructura y Autoridad son independientes de las IA y se calculan por completo en todos los paquetes. Ambos analizan tu web y registros públicos. El número de IA solo determina el lado de Visibilidad y Precisión. Cada IA recibe su propio informe, porque la razón de ChatGPT para no mencionarte no es la razón de Gemini.
Medición en una IA
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Comprar el paquete StarterQué incluye:
Medición en tres IA
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Comprar el paquete GrowthTodo lo de Starter, más:
Medición en cinco IA
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Comprar el paquete ProTodo lo de Growth, más:
Pago único · sin renovación automática · los impuestos se calculan al pagar
Si nos das acceso FTP, redactamos y subimos los archivos robots.txt, llms.txt, llms-full.txt, sitemap.xml a tu directorio raíz. Solo se suben archivos a tu directorio raíz; no se toca el contenido ni el código de tu web. Si no se facilita acceso FTP, el informe se entrega igualmente completo y el derecho de instalación queda abierto durante 90 días.
Seguimiento regular en ChatGPT
mensual · cancela cuando quieras
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Qué incluye:
Seguimiento frecuente en tres IA
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1.142 € facturados al año · 20% de descuento
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Todo lo de Monitor Pro, más:
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Las IA cambian cada semana. Nuevos análisis automáticos, aviso ante caídas de puntuación, seguimiento de competidores. Se activa de forma opcional después de comprar tu paquete, se detiene con un solo clic cuando quieras, y al cancelar sigue activo hasta el final del periodo pagado. Hay dos niveles: tres o cinco IA.
Comparación línea a línea, niveles de seguimiento y condiciones de facturación →
Mide los componentes de Estructura y Autoridad; ambos se calculan leyendo tu web y registros públicos, sin preguntar nada a las IA. Las mismas comprobaciones se ejecutan también para tu competencia, así que ves la comparación gratis. Visibilidad y Precisión exigen preguntar a las IA con los prompts de tu propio sector; esa medición se hace en un paquete de pago, y el paquete que elijas decide en cuántas IA se realiza.
No. Los componentes de Estructura y Autoridad son independientes de las IA; como se calculan a partir de tu web y registros públicos, se miden igual, y por completo, en los tres paquetes. El número de IA solo determina en cuántas se calculan los componentes de Visibilidad y Precisión. Un paquete de una sola IA no es una medición incompleta, sino una medición de alcance reducido: da un resultado completo para ChatGPT y no dice nada sobre Gemini.
Porque las razones no son las mismas. La razón de ChatGPT para no mencionarte puede estar en el índice, mientras que la de Gemini puede ser la falta de una ficha de Google Business o de una entidad en Wikidata, y la de Claude que tu web no se renderiza en el servidor. Una puntuación que mete a todas las IA en una sola media no te dice qué tarea hacer.
Puede que haya cambiado, y para distinguirlo medimos también a 2-3 de tus competidores en el mismo análisis. Si todos subisteis, la causa es una actualización del modelo y el informe lo indica. Si solo tú subiste, la causa es el trabajo. Cualquier puntuación que no haga esta distinción no te está diciendo nada sobre causa y efecto.
No. Las IA cambian sus índices y sus políticas de respuesta sin avisar; nadie tiene el control necesario para garantizar ese resultado. Lo que sí prometemos es esto: la medición antes y después se hace con el mismo método y los mismos prompts, y lo que salga se informa tal cual. Si la puntuación baja, también lo escribimos.
Porque preguntar 600 prompts una vez aporta menos información que preguntar 10 prompts tres veces. Las respuestas del modelo son volátiles; preguntar algo una sola vez y llamar puntuación al resultado es medir ruido. Un conjunto pequeño pero repetido y congelado es la única configuración que hace posible una comparación antes-después.
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