Schema.org Nedir? İşletmenizi Makineye Tanıtan Kod
Schema.org, sayfanızdaki bilgiyi "bu bir işletme, adı bu, telefonu bu" diye etiketleyen ortak bir sözlük. Arama motorları yıllardır okuyor; yapay zekâ modelleri de aynı etiketlerden yararlanıyor.
Sitenizde "Pazartesi–Cuma 09:00–18:00" yazıyor. Siz okuduğunuzda çalışma saati olduğunu anlıyorsunuz. Bir makine okuduğunda ise bu, sayfadaki binlerce karakter dizisinden biri. Schema.org, o diziye "bu bir açılış saati" etiketi yapıştırmanın standart yolu.
Kısa tanım
Schema.org, Google, Microsoft, Yahoo ve Yandex'in 2011'de birlikte kurduğu bir sözlük. İçinde "LocalBusiness", "Product", "FAQPage", "Service" gibi yüzlerce tür ve her türün alanları var: ad, adres, telefon, fiyat, puan, yazar…
Bu sözlükle yazılmış bilgiye yapılandırılmış veri deniyor. En yaygın yazım biçimi JSON-LD: sayfanın <head> bölümüne konan, ziyaretçiye görünmeyen küçük bir kod bloğu.
Neden yapay zekâ için önemli
Dil modelleri metni tahminle anlar. "Protan" bir işletme adı mı, bir kişi mi, bir ürün mü? Cümleye bakar, çoğu zaman doğru bilir, bazen yanlış bilir. JSON-LD'de "@type": "Organization", "name": "Protan" yazdığınızda tahmine gerek kalmaz.
Modellerin cevap üretirken web araması yaptığı durumlarda (Perplexity her zaman, ChatGPT ve Gemini sık sık) getirilen sayfaların yapılandırılmış verisi cevabın doğruluğunu doğrudan etkiler. Telefon numaranızı yanlış söyleyen bir modelin kaynağı çoğu zaman etiketlenmemiş bir sayfadır.
İşletmeler için hangi türler
Her siteye her tür gerekmez. Küçük ve orta ölçekli bir işletme için sıra şöyle:
- Organization ya da LocalBusiness — ana sayfada, bir kez. Ad, logo, adres, telefon, çalışma saatleri, hizmet bölgesi. Fiziksel mekânınız varsa LocalBusiness'ın alt türlerinden birini seçin: Dentist, Plumber, Restaurant, AutoRepair…
- Service — her hizmet sayfasında. Hizmetin adı, kime verildiği, hangi bölgede.
- FAQPage — sık sorulan sorular sayfasında. Soru-cevap çiftleri, modellerin en sevdiği biçim.
- Product — ürün satıyorsanız; fiyat, stok, puan.
- BreadcrumbList — sayfa hiyerarşisi; küçük ama işe yarar.
Nasıl eklenir
WordPress kullanıyorsanız Yoast, Rank Math gibi eklentiler Organization ve Breadcrumb'ı otomatik üretir; hizmet ve SSS için çoğu zaman elle blok eklemek gerekir. Kendi geliştirdiğiniz bir sitede JSON-LD'yi şablonun head bölümüne koyarsınız.
Bir LocalBusiness örneği:
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "LocalBusiness",
"name": "Örnek Cam Balkon",
"url": "https://ornek.com",
"telephone": "+90 232 000 00 00",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"streetAddress": "Örnek Cad. No:1",
"addressLocality": "İzmir",
"addressCountry": "TR"
},
"openingHours": "Mo-Fr 09:00-18:00",
"areaServed": "İzmir"
}
Test
Kod eklendikten sonra Google'ın Rich Results testi ya da Schema Markup Validator ile doğrulayın. İki hata çok yaygın: geçersiz JSON (eksik virgül, fazla parantez) ve sayfadaki görünür bilgiyle çelişen değer. İkincisi birincisinden kötü: telefonunuz sayfada başka, JSON-LD'de başka yazıyorsa hangisine inanılacağı belli olmaz.
Sıfırdan yazmak istemiyorsanız protan.ai'daki Schema.org oluşturucu LocalBusiness, Service ve FAQ bloklarını formdan üretir. Ücretsiz tarama ise sitenizde hangi türlerin bulunduğunu ve geçerli olup olmadıklarını gösterir.
Sitenizin yapay zekâ cevaplarındaki yerini 19 kontrolle ücretsiz ölçün; skor ve yol haritası dakikalar içinde.
Okumaya devam edin
llms.txt Nedir, Nasıl Hazırlanır? Örnekli Rehber
llms.txt, sitenizin kök dizininde duran ve yapay zekâ modellerine "biz kimiz, önemli sayfalarımız hangileri" d...
ChatGPT Rakibimi Öneriyor da Beni Neden Önermiyor?
Aynı şehir, aynı hizmet, benzer site; ama cevapta rakibiniz var, siz yoksunuz. Sebep genellikle beş şeyden bir...
ChatGPT, Gemini, Claude ve Perplexity: Hangisi Ne İşe Yarar?
Dört motor, dört farklı davranış. Biri her zaman web'e bakıyor, biri Google'ın verisine yaslanıyor, biri ihtiy...