Yapay zekâ cevaplarında görünür olmak üzerine kısa, uygulanabilir yazılar. Her biri ölçtüğümüz bir kontrolün arkasındaki "neden"i anlatır.
Aynı şehir, aynı hizmet, benzer site; ama cevapta rakibiniz var, siz yoksunuz. Sebep genellikle beş şeyden biri ve hepsi bulunabilir. Teşhis sırası ve her biri için çözüm.
Dört motor, dört farklı davranış. Biri her zaman web'e bakıyor, biri Google'ın verisine yaslanıyor, biri ihtiyatlı. Hepsinde görünür olmak neden gerekiyor ve her biri sizi nasıl buluyor.
"ChatGPT bizi öneriyor mu" sorusunun tek bir cevabı yok; motora, soruya ve güne göre değişiyor. Görünürlük payı bu dağınıklığı tek bir sayıya indirir ve rakiplerle kıyaslanabilir hâle getirir.
"Yakınımda" sorularında modeller Google İşletme Profili verisine dayanıyor. Profiliniz eksikse en iyi site bile sizi listeye sokmuyor. Neyi doldurmalı, neyi güncel tutmalı.
ChatGPT'nin bir işletmeyi önermesi sihir değil; erişim, tanım, eşleşme ve tutarlılık üstüne kurulu. Sekiz adımda neyi hangi sırayla yapacağınız.
Bir modele işletmenizi sorduğunuzda üç şeyden biri olur: sizi önerir, sizi tanır ama önermez ya da sizi hiç anmaz. Her durumun sebebi ve çıkış yolu farklı.
Schema.org, sayfanızdaki bilgiyi "bu bir işletme, adı bu, telefonu bu" diye etiketleyen ortak bir sözlük. Arama motorları yıllardır okuyor; yapay zekâ modelleri de aynı etiketlerden yararlanıyor.
llms.txt, sitenizin kök dizininde duran ve yapay zekâ modellerine "biz kimiz, önemli sayfalarımız hangileri" diyen küçük bir Markdown dosyası. Ne işe yarar, ne yaramaz, nasıl yazılır.
Arama motoru sıralamasından farklı olarak GEO, ChatGPT ve benzerlerinin verdiği cevabın İÇİNDE yer almakla ilgilidir. Ne olduğunu, SEO'dan nerede ayrıldığını ve nereden başlanacağını anlatıyoruz.
Sitenizin yapay zekâ cevaplarındaki yerini 19 kontrolle ücretsiz ölçün; skor ve yol haritası dakikalar içinde.