E-E-A-T (Deneyim, Uzmanlık, Otorite, Güven)
Google'ın kalite değerlendirme çerçevesi: Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness. Bir sıralama faktörü değil, "bu kaynağa neden inanalım" sorusunun dört cevabı; yapay zekâ modelleri de aynı soruyu soruyor.
E-E-A-T, Google'ın arama kalitesi değerlendiricileri için yazdığı kılavuzdan gelen bir kısaltmadır. Doğrudan ölçülen bir puan değildir; içeriğin ve kaynağın güvenilirliğini değerlendirmek için kullanılan dört soru başlığıdır. Üretken motorlar da cevap kurarken benzer bir süzgeç uygular: çok kaynakta doğrulanan, kim olduğu belli, tutarlı bilgi veren siteleri tercih eder.
Dört başlık
- Deneyim (Experience): yazan kişi bunu gerçekten yapmış mı? Bitmiş iş fotoğrafları, vaka anlatımları, "biz şöyle yaptık" cümleleri.
- Uzmanlık (Expertise): konuyu bilen biri mi yazmış? Yazar adı, unvanı, sertifikası; içeriğin derinliği.
- Otorite (Authoritativeness): başkaları bu kaynağa atıf yapıyor mu? Dizin kayıtları, basında yer alma, iş ortaklarının bağlantıları, yorumlar.
- Güven (Trustworthiness): bilgiler doğru ve doğrulanabilir mi? Açık adres ve telefon, gerçek kişi adları, tutarlı bilgi, HTTPS, güncel içerik.
Yapay zekâ için anlamı
Bir model iki işletme arasında seçim yaparken "hakkımızda" sayfasında gerçek isim ve adres olanı, yerel haberde adı geçeni, kırk yorumu olanı tercih eder. E-E-A-T'nin her maddesi, modelin "bu işletme gerçek ve güvenilir" sonucuna varmasını kolaylaştıran bir sinyaldir.
Sitede nasıl gösterilir
Hakkımızda sayfasında ekip ve tarihçe; her hizmet sayfasında somut örnek; iletişim sayfasında tam adres ve telefon; blog yazılarında yazar adı; dışarıda tutarlı dizin kayıtları ve yorumlar.
İlgili yazı: ChatGPT rakibimi öneriyor da beni neden önermiyor?