Begriff

E-E-A-T (Erfahrung, Expertise, Autorität, Vertrauen)

Kurz gesagt

Googles Rahmen zur Qualitätsbewertung – Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness. Kein Rankingfaktor, sondern vier Antworten auf die Frage „warum sollten wir dieser Quelle glauben“; KI-Modelle stellen dieselbe Frage.

E-E-A-T ist eine Abkürzung aus den Richtlinien, die Google für seine Bewerter der Suchqualität geschrieben hat. Es ist keine direkt gemessene Punktzahl, sondern vier Fragestellungen, mit denen die Glaubwürdigkeit von Inhalt und Quelle beurteilt wird. Generative Suchmaschinen wenden beim Aufbau einer Antwort einen ähnlichen Filter an: Sie bevorzugen Websites, die in vielen Quellen bestätigt werden, deren Betreiber erkennbar ist und die konsistente Informationen liefern.

Die vier Fragestellungen

Erfahrung (Experience): Hat die schreibende Person das wirklich gemacht? Fotos fertiger Arbeiten, Fallbeschreibungen, Sätze wie „so sind wir vorgegangen“.
Expertise (Expertise): Hat jemand geschrieben, der das Thema kennt? Autorenname, Titel, Zertifikat; die Tiefe des Inhalts.
Autorität (Authoritativeness): Verweisen andere auf diese Quelle? Verzeichniseinträge, Presseerwähnungen, Links von Geschäftspartnern, Bewertungen.
Vertrauen (Trustworthiness): Sind die Angaben korrekt und überprüfbar? Klare Adresse und Telefonnummer, echte Personennamen, konsistente Informationen, HTTPS, aktuelle Inhalte.

Bedeutung für KI

Wenn ein Modell zwischen zwei Unternehmen wählt, bevorzugt es das mit echtem Namen und Adresse auf der „Über uns“-Seite, das in der Lokalpresse genannt wird, das vierzig Bewertungen hat. Jeder Punkt von E-E-A-T ist ein Signal, das dem Modell den Schluss „dieses Unternehmen ist echt und vertrauenswürdig“ erleichtert.

Wie man es auf der Website zeigt

Auf der „Über uns“-Seite Team und Geschichte; auf jeder Leistungsseite ein konkretes Beispiel; auf der Kontaktseite vollständige Adresse und Telefonnummer; in Blogbeiträgen den Autorennamen; außerhalb der Website konsistente Verzeichniseinträge und Bewertungen.